Ik werk bij NN als een Global Risk Trainee. Dit betekent dat ik onderdeel uitmaak van een driejarig trainee programma. Ieder jaar wisselen we van functie in een ander deel van het bedrijf of in een van de andere NN-landen. Dat is erg leuk om te doen. Als trainee leer je alles over de verzekeringsbranche door middel van trainingen. Ik besteed een deel van mijn tijd aan het bekijken van rapporten en business plannen en het vormen van mijn eigen visie op beslissingen.

Dit is mijn eerste baan na mijn masteropleiding. Ik wilde mijn kwantitatieve vaardigheden graag optimaal benutten in een branche waarin kritisch redeneren noodzakelijk is. Daarom viel mijn keuze op risk. Ik heb een technische achtergrond en hield me bezig met duurzame energietechnologie, een heel andere branche dus. Ik was verbaasd om te zien dat er veel medewerkers met een technische achtergrond bij NN werken. De achtergrond van het personeel is zeer divers. Bij NN ging er een hele nieuwe wereld voor me open en kreeg ik de uitdaging die ik nodig had.

Mijn eerste plek als trainee was in het Global Risk Oversight team. Dat is een heel ervaren team. Door alleen al te luisteren naar de gesprekken van mijn manager en collega’s leerde ik veel. Ik stelde veel vragen en ze namen altijd de tijd om deze te beantwoorden. Soms sprak ik ’s ochtends met mijn manager over het weekend, over de ontwikkelingen op de financiële markten en we gaven onze mening over het nieuws uit de krant. Het voegt echt iets toe om dat soort persoonlijke interactie met je manager te hebben en te leren van zijn kijk op dingen.

Het was mijn opdracht om te onderzoeken of Data Analytics gebruikt kunnen worden voor de risk afdeling. Bij data science worden veel algoritmen gebruikt en we wilden onderzoeken of dit ook toepasbaar is op risk. Ik ontdekte dat dit mogelijk is als we met de juiste hypotheses komen en de juiste structuur daaromheen opzetten. Het bekijken van de doelstellingen van een business unit voor het volgende jaar zou bijvoorbeeld een praktische toepassing voor risk kunnen zijn. Bij de lancering van een nieuw product zou je de toepassing kunnen gebruiken en een proactieve risicobeoordeling kunnen uitvoeren om de risico’s in kaart te brengen voordat ze optreden. Ook kunnen voordelen en bezwaren tegen elkaar afgewogen worden.

Het beschikken over toegankelijke gegevens is een kwetsbaar punt voor elk data science project en dat was een belangrijk leerpunt voor ons. NN is een grote organisatie. Er zijn dus veel data. De vraag is hoe je deze data op een toegankelijke manier verzamelt, samenvoegt en bewaart. We begonnen met een lange lijst van hypotheses en we bekeken voor welke we de data al hadden.

De verzekeringsbranche kent vele uitdagingen en dat maakt het ook extra interessant. Bedrijven of sectoren die aan het begin staan van een transitie, staan open voor nieuwe ideeën. Dat is een passende omgeving voor mij. Je kunt meedenken over de toekomstige en succesvolle ontwikkeling van het bedrijf en de rol die jij daarin kan spelen. Bij NN ben je onderdeel van deze transitie en maak je deze mede mogelijk. Jouw ideeën worden gewaardeerd.

Praveen Sridharan
Global Risk Trainee