Fijne werkplek

'Na mijn master Data Science – Business and Governance kwam ik via een data science traineeship van een extern bureau bij NN terecht. Dat ik hier ben gebleven is een bewuste keuze geweest. NN beschikt namelijk over veel data en de technische infrastructuur om daar voorspel modellen mee te maken en te implementeren. Daarom is NN voor data scientists een fijne werkplek. Bovendien werk ik hier in een team met ervaren data scientists, die allemaal hun eigen expertise meebrengen.'

'Eigenlijk zijn al onze verzekeringsproducten terug te voeren op data. Daar komt bij dat NN al heel erg lang bestaat. We beschikken dus ook over veel data uit het verleden. Al deze data zijn voor ons van cruciaal belang om goede, concurrerende proposities in de markt te kunnen zetten.'

Toegevoegde waarde van data

'Met mijn scrumteam werk ik in sprints van twee weken. Zo’n twee à drie keer per week hebben we een stand-up meeting. Ik vind dat een prettige werkmethode: ik weet precies wat ik moet doen en ben exact op de hoogte van wat mijn collega’s doen. Zo kun je elkaar gemakkelijk helpen.'

'Ik bouw modellen in de programmeertalen R en Python. Op dit moment werk ik aan een model dat klanten identificeert die via een adviseur slechts één polis hebben lopen, en met de hoogste kans om nóg een polis af te sluiten. Op die manier bevorderen we cross sell en proberen we de relatie tussen de adviseur en de klant te verstevigen. Adviseurs willen natuurlijk graag een totaalrelatie met hun klanten opbouwen. Zo kunnen we onze klanten toegevoegde waarde leveren en dus relevanter voor hen zijn.'

Data-ei

'Over het algemeen drijft NN steeds meer op data. Toen ik hier begon leefde het her en der in de organisatie. Maar nu zie je dat data steeds vaker wordt ingezet en dat er veel meer beslissingen worden gemaakt op basis van inzichten die data ons opleveren.'

'Ik kan hier echt mijn “data-ei” kwijt. Ons bedrijf is informeel en laagdrempelig. Dat mijn collega’s van aanpakken houden en het leuk vinden om iets neer te zetten, vind ik inspirerend. Ten slotte krijg ik hier alle ruimte om mij op het gebied van data science verder te ontwikkelen. Bijvoorbeeld als ik met een nieuwe techniek aan een project ga werken.'