Advanced Analytics Lab

‘Ik leerde NN kennen via een vriendin van mijn masteropleiding Data Science aan Tilburg University. Zij werkte hier al als data scientist, vertelde mij dat ze het heel erg naar haar zin had, en dat er in haar team een vacature was. Dus vroeg ze of ik eens wilde komen praten.’

‘In werkelijkheid kan het nog wel eens tegenvallen in hoeverre bedrijven datagedreven zijn. Maar NN beschikt over veel data, en data scientists kunnen hiermee écht voorspellende analyses maken. En dat is het werk dat wij natuurlijk het liefste doen! Daarom trok dit bedrijf mij zo aan.’

‘Ik werk in het Advanced Analytics Lab, een gecentraliseerd team dat voor alle business units van NN werkt, en voer opdrachten uit voor de Human Resources-afdeling van NN Group. Zo onderzoek ik op dit moment welke innovatieve mogelijkheden er in het verlengde liggen van het verzamelen van (geanonimiseerde) data uit cv’s. Voor recruitment is het belangrijk om te kijken naar de best fit for the job. In hoeverre kunnen we dit met technieken op het gebied van machine learning voorspellen?’

Wat doet een Data Scientist

‘Je zou misschien denken dat ik de hele dag achter de computer zit. Het tegengestelde is waar. Ik ben bij modellen betrokken vanaf de ideeënfase tot en met de implementatie. Daardoor heb ik veel verantwoordelijkheid en veel verschillende taken, wat ik heel leuk vind. Zoals project- en stakeholdermanagement. Bij een project houd ik bijvoorbeeld rekening met alle partijen die bij dat project zijn betrokken, en die ieder hun eigen belangen en verwachtingen hebben. Ook moet je als data scientist weten wanneer je in de richting van de zogenoemde gevarenzone beweegt. Daar blijven we altijd uit. Mogen we data juridisch gezien, gelet op de AVG, bijvoorbeeld wel gebruiken? En wat willen we vanuit ethisch oogpunt? Daarnaast heb ik een educatieve taak: ik probeer collega’s zo goed mogelijk uit te leggen wat data science is en hoe je daarmee kunt bijdragen aan het realiseren van onze bedrijfsdoelstellingen.’

‘Mijn werkdag start om een uurtje of acht. Het is hier dan nog vrij rustig, waardoor ik gefocust aan mijn analyses kan werken. Daarnaast heb ik regelmatig overleg met de stakeholders van mijn projecten. Verder houden we met ons team iedere twee weken een demo, waarin we elkaar laten zien welke modellen we hebben gebouwd. Ook hebben we meerdere keren per week in de ochtend een stand up meeting. Zo zijn we goed op de hoogte van elkaars werk, en kunnen we elkaar waar nodig helpen.’

Verschillende specialismen

‘In mijn team zitten allemaal data scientists. Maar we hebben allemaal ons eigen specialisme. Ik vind het bijvoorbeeld erg leuk om te achterhalen wat de wensen zijn van de business, en hoe we vervolgens onze technieken kunnen inzetten om hun werkzaamheden te verbeteren. Terwijl een andere collega juist weer graag aandacht besteedt aan de technische implementatie van modellen. De verscheidenheid aan specialismen draagt bij aan de collegialiteit en sfeer in ons team. We helpen elkaar veel. Iedereen wil een steentje bijdragen aan het innovatieve karakter van NN. En als je een cool idee hebt, krijg je hier alle ruimte en mogelijkheden om dat uit te voeren. Heel inspirerend! Daarom werk ik dagelijks met plezier bij NN.’