Essentiële data

‘Na mijn master Statistiek wilde ik mij verder ontwikkelen in data-analyse. NN bood mij die kans. Een verzekeraar beschikt immers over enorme hoeveelheden data. Denk maar aan schadedata. Hoe vaak heeft een klant een schade geclaimd? Om wat voor schades ging het? En hoe hoog waren de claims? Met al deze data maken we modellen, waarmee we kunnen voorspellen hoe vaak we claims kunnen verwachten en hoe hoog ze zijn. Die informatie is essentieel, omdat je daarmee een commerciële prijs kunt neerzetten en goed kunt concurreren in de markt.'

'Zo’n 80 procent van mijn werk bestaat uit het creëren van dit soort modellen. Deze modellen maken we aan de hand van machine learning en statistiek. Ik vind het uitdagend om zo goed mogelijk een bepaalde uitkomst te voorspellen ten behoeve van het verbeteren van processen en het verhogen van rendement.'

Data gedreven organisatie

'Bij NN beschikken we over steeds meer data. Dat brengt nieuwe uitdagingen met zich mee. Zo moet de rekencapaciteit van onze computers het werk aankunnen. Bovendien moeten we in staat zijn de verschillende data op de juiste manier bij elkaar te brengen. We moeten ook nauwkeurig rekening houden met de privacy van data. Dat is een ingewikkeld proces. Al met al groeien we in de richting van een data gedreven organisatie. We schrijven onze modellen bijvoorbeeld steeds vaker in de programmeertalen R en Python.'

'Ik vind het erg leuk om hier te werken. Voor mij is het belangrijk om op hoog niveau modellen te kunnen maken. Dat gebeurt hier. Wie hier morgen als data scientist op onze afdeling begint, zit meteen vol in de modellen. Je wordt in het diepe gegooid, waarbij je overigens uitstekende begeleiding krijgt. Verder zijn er hier talloze mogelijkheden om door te groeien. Wie interesse heeft zich verder te ontwikkelen in kunstmatige intelligentie, statistiek, wiskunde en econometrie is bij ons aan het juiste adres.'